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Sensores LiDAR aerotransportadosEl LiDAR puede capturar puntos específicos de un pulso láser, lo que se conoce como mediciones de retorno discreto, o registrar la señal completa a medida que regresa, lo que se denomina forma de onda completa, a intervalos fijos como 1 ns (que cubre aproximadamente 15 cm). El LiDAR de forma de onda completa se utiliza principalmente en silvicultura, mientras que el LiDAR de retorno discreto tiene aplicaciones más amplias en diversos campos. Este artículo trata principalmente sobre el LiDAR de retorno discreto y sus usos. En este capítulo, abordaremos varios temas clave sobre el LiDAR, incluidos sus componentes básicos, su funcionamiento, su precisión, los sistemas y los recursos disponibles.
Componentes básicos del LiDAR
Los sistemas LiDAR terrestres suelen utilizar láseres con longitudes de onda entre 500 y 600 nm, mientras que los sistemas LiDAR aerotransportados emplean láseres con longitudes de onda mayores, que oscilan entre 1000 y 1600 nm. Un sistema LiDAR aerotransportado estándar incluye un escáner láser, una unidad de medición de distancia (unidad de alcance) y sistemas de control, monitorización y registro. También incluye un Sistema de Posicionamiento Global Diferencial (DGPS) y una Unidad de Medición Inercial (IMU), a menudo integrados en un único sistema denominado sistema de posicionamiento y orientación. Este sistema proporciona datos precisos de ubicación (longitud, latitud y altitud) y orientación (alabeo, cabeceo y rumbo).
Los patrones de escaneo láser del área pueden variar, incluyendo trayectorias en zigzag, paralelas o elípticas. La combinación de datos DGPS e IMU, junto con los datos de calibración y los parámetros de montaje, permite al sistema procesar con precisión los puntos láser recopilados. A estos puntos se les asignan coordenadas (x, y, z) en un sistema de coordenadas geográficas utilizando el datum del Sistema Geodésico Mundial de 1984 (WGS84).
Cómo funciona el LiDARTeledetecciónObrasExplícalo de forma sencilla
Un sistema LiDAR emite pulsos láser rápidos hacia un objeto o superficie objetivo.
Los pulsos láser se reflejan en el objetivo y regresan al sensor LiDAR.
El sensor mide con precisión el tiempo que tarda cada pulso en viajar hasta el objetivo y regresar.
Utilizando la velocidad de la luz y el tiempo de viaje, se calcula la distancia al objetivo.
Combinando estos datos con los de posición y orientación de los sensores GPS e IMU, se determinan las coordenadas 3D precisas de las reflexiones láser.
Esto da como resultado una densa nube de puntos 3D que representa la superficie u objeto escaneado.
Principio físico del LiDAR
Los sistemas LiDAR utilizan dos tipos de láseres: pulsados y de onda continua. Los sistemas LiDAR pulsados funcionan emitiendo un pulso de luz corto y midiendo el tiempo que tarda este pulso en viajar hasta el objetivo y regresar al receptor. Esta medición del tiempo de ida y vuelta ayuda a determinar la distancia al objetivo. Un ejemplo se muestra en un diagrama donde se representan las amplitudes de la señal de luz transmitida (AT) y la señal de luz recibida (AR). La ecuación básica utilizada en este sistema involucra la velocidad de la luz (c) y la distancia al objetivo (R), lo que permite al sistema calcular la distancia en función del tiempo que tarda la luz en regresar.


Medición discreta de retorno y de forma de onda completa mediante LiDAR aerotransportado.

Un sistema LiDAR aerotransportado típico.
El proceso de medición en LiDAR, que considera tanto el detector como las características del objetivo, se resume en la ecuación estándar de LiDAR. Esta ecuación, adaptada de la ecuación del radar, es fundamental para comprender cómo los sistemas LiDAR calculan distancias. Describe la relación entre la potencia de la señal transmitida (Pt) y la potencia de la señal recibida (Pr). En esencia, la ecuación ayuda a cuantificar cuánta luz transmitida regresa al receptor tras reflejarse en el objetivo, lo cual es crucial para determinar distancias y crear mapas precisos. Esta relación tiene en cuenta factores como la atenuación de la señal debido a la distancia y las interacciones con la superficie del objetivo.

Aplicaciones de la teledetección LiDAR
La teledetección LiDAR tiene numerosas aplicaciones en diversos campos:
Cartografía del terreno y topográfica para la creación de modelos digitales de elevación (MDE) de alta resolución.
Cartografía forestal y de vegetación para estudiar la estructura de la cubierta arbórea y la biomasa.
Cartografía costera y del litoral para el seguimiento de la erosión y los cambios del nivel del mar.
Planificación urbana y modelado de infraestructuras, incluyendo edificios y redes de transporte.
Documentación arqueológica y del patrimonio cultural de sitios y artefactos históricos.
Estudios geológicos y mineros para el mapeo de características superficiales y el monitoreo de operaciones.
Navegación autónoma del vehículo y detección de obstáculos.
Exploración planetaria, como el mapeo de la superficie de Marte.
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Recursos LiDAR:
A continuación se proporciona una lista incompleta de fuentes de datos LiDAR y software gratuito. Fuentes de datos LiDAR:
1.Topografía abiertahttp://www.opentopography.org
2.Explorador de la Tierra del USGShttp://earthexplorer.usgs.gov
3.Inventario Interinstitucional de Elevación de los Estados Unidoshttps://coast.noaa.gov/inventario/
4.Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA)Costa Digital https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5LiDAR de Wikipediahttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR en líneahttp://www.lidar-online.com
7.Red Nacional de Observatorios Ecológicos—NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.Datos LiDAR para el norte de Españahttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.Datos LiDAR para el Reino Unidohttp://catalogue.ceda.ac.uk/list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
Software LiDAR gratuito:
1.Requiere ENVIhttp://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(para LiDAR y otros datos ráster/vectoriales) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSIÓN/LDV(Visualización, conversión y análisis de datos LiDAR) http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.Herramientas LAS(Código y software para leer y escribir archivos LAS) http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(Conjunto de utilidades GUI para la visualización y conversión de archivos LAS) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(Biblioteca C/C++ para leer/escribir formato LAS) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(Clasificación de curvatura multiescala para LiDAR) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.Vista libre de Marte(Visualización 3D de datos LiDAR) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.Análisis completo(Software de código abierto para el procesamiento y visualización de nubes de puntos y formas de onda LiDAR) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.Magia de nubes de puntos (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.Lector rápido de terreno(Visualización de nubes de puntos LiDAR) http://appliedimagery.com/download/ Se pueden encontrar herramientas de software LiDAR adicionales en la página web del Registro de Herramientas de Topografía Abierta en http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools.
Expresiones de gratitud
- Este artículo incorpora investigaciones del artículo «LiDAR Remote Sensing and Applications» de Vinícius Guimarães, 2020. El artículo completo está disponible.aquí.
- Esta lista exhaustiva y descripción detallada de fuentes de datos LiDAR y software gratuito proporciona un conjunto de herramientas esenciales para profesionales e investigadores en el campo de la teledetección y el análisis geográfico.
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Fecha de publicación: 16 de abril de 2024