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Sensores lidar en el airepuede capturar puntos específicos de un pulso láser, conocido como mediciones de retorno discretas, o registrar la señal completa a medida que regresa, llamado forma de onda completa, a intervalos fijos como 1 ns (que cubre aproximadamente 15 cm). LiDAR de forma completa se usa principalmente en forestales, mientras que LiDAR de retorno discreto tiene aplicaciones más amplias en varios campos. Este artículo discute principalmente el retorno discreto LiDAR y sus usos. En este capítulo, cubriremos varios temas clave sobre LIDAR, incluidos sus componentes básicos, cómo funciona, su precisión, sistemas y recursos disponibles.
Componentes básicos de LiDAR
Los sistemas LiDAR terrestres generalmente usan láseres con longitudes de onda entre 500–600 nm, mientras que los sistemas LiDAR en el aire usan láseres con longitudes de onda más largas, que van de 1000–1600 nm. Una configuración de LiDAR en el aire estándar incluye un escáner láser, una unidad para medir la distancia (unidad de alcance) y sistemas para control, monitoreo y grabación. También incluye un sistema de posicionamiento global diferencial (DGPS) y una unidad de medición inercial (IMU), a menudo integrada en un solo sistema conocido como sistema de posición y orientación. Este sistema proporciona datos precisos de ubicación (longitud, latitud y altitud) y orientación (rollo, tono y encabezado).
Los patrones en los que el láser escanea el área puede variar, incluidos los caminos en zigzag, paralelos o elípticos. La combinación de datos DGP y IMU, junto con datos de calibración y parámetros de montaje, permite que el sistema procese con precisión los puntos láser recopilados. A estos puntos se les asigna coordenadas (X, Y, Z) en un sistema de coordenadas geográficas utilizando el Sistema Geodésico Mundial del Dato de 1984 (WGS84).
Como lidarTeledetecciónObras? Explicar de una manera simple
Un sistema LiDAR emite pulsos láser rápidos hacia un objeto o superficie objetivo.
Los pulsos láser reflejan el objetivo y regresan al sensor LiDAR.
El sensor mide con precisión el tiempo que tarda cada pulso en viajar al objetivo y de regreso.
Usando la velocidad de la luz y el tiempo de viaje, se calcula la distancia al objetivo.
Combinado con los datos de posición y orientación de los sensores GPS e IMU, se determinan las coordenadas 3D precisas de las reflexiones láser.
Esto da como resultado una densa nube de puntos en 3D que representa la superficie u objeto escaneado.
Principio físico de Lidar
Los sistemas LiDAR utilizan dos tipos de láseres: onda pulsada y continua. Los sistemas LIDAR pulsados funcionan enviando un pulso de luz corto y luego midiendo el tiempo que tarda este pulso en viajar al objetivo y regresar al receptor. Esta medición del tiempo de ida y vuelta ayuda a determinar la distancia al objetivo. Se muestra un ejemplo en un diagrama donde se muestran las amplitudes de la señal de luz transmitida (AT) y la señal de luz recibida (AR). La ecuación básica utilizada en este sistema implica la velocidad de la luz (c) y la distancia al objetivo (R), lo que permite que el sistema calcule la distancia en función de cuánto tiempo tarda la luz en regresar.
Retorno discreto y medición de forma completa utilizando LiDAR en el aire.
Un sistema LiDAR en el aire típico.
El proceso de medición en LiDAR, que considera tanto el detector como las características del objetivo, se resume por la ecuación estándar de LIDAR. Esta ecuación está adaptada de la ecuación del radar y es fundamental para comprender cómo los sistemas LiDAR calculan las distancias. Describe la relación entre la potencia de la señal transmitida (PT) y la potencia de la señal recibida (PR). Esencialmente, la ecuación ayuda a cuantificar cuánto de la luz transmitida se devuelve al receptor después de reflejar el objetivo, lo cual es crucial para determinar distancias y crear mapas precisos. Esta relación tiene en cuenta factores como la atenuación de la señal debido a la distancia y las interacciones con la superficie objetivo.
Aplicaciones de la teledetección LiDAR
La teledetección LiDAR tiene numerosas aplicaciones en varios campos:
Mapeo de terreno y topográfico para crear modelos de elevación digital de alta resolución (DEM).
Mapeo forestal y de vegetación para estudiar la estructura del dosel de los árboles y la biomasa.
Mapeo costero y costero para monitorear los cambios en la erosión y el nivel del mar.
Planificación urbana y modelado de infraestructura, incluidos edificios y redes de transporte.
Documentación de arqueología y patrimonio cultural de sitios históricos y artefactos.
Encuestas geológicas y mineras para las características de la superficie de mapeo y las operaciones de monitoreo.
Navegación autónoma del vehículo y detección de obstáculos.
Exploración planetaria, como mapear la superficie de Marte.

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Recursos LiDAR:
A continuación se proporciona una lista incompleta de fuentes de datos LIDAR y software libre.
1.Topografía abiertahttp://www.opentopography.org
2.USGS Earth Explorerhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.Inventario de elevación interinstitucional de los Estados Unidoshttps://coast.noaa.gov/ inventario/
4.Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA)Coastttps digital: //www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Wikipedia lidarhttps://en.wikipedia.org/wiki/national_lidar_dataset_(united_states)
6.Lidar en líneahttp://www.lidar-online.com
7.Red Nacional del Observatorio Ecológico: Neonhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.Datos de Lidar para el norte de Españahttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/g_22485/publi&consulta=hazlidar
9.Datos de Lidar para el Reino Unidohttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/? return_obj = ob & id = 8049, 8042, 8051, 8053
Software LiDAR gratis:
1.Requiere envi. http://bcal.geology.isu.edu/ envitools.shtml
2.Frogroviewer(para LiDAR y otros datos de ráster/vector) http://www.fugroviewer.com/
3.Fusión/LDV(Visualización de datos LiDAR, conversión y análisis) http: // forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.Herramientas LAS(Código y software para leer y escribir los archivos) http: // www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.Lautilidad(Un conjunto de utilidades de GUI para visualización y conversión de los archivos de Las) http://home.iitk.ac.in/~blohani/lasutility/lasutility.html
6.Liblas(Biblioteca C/C ++ para leer/escribir el formato LAS) http://www.liblas.org/
7.MCC-Lidar(Clasificación de curvatura de múltiples escala para LiDAR) http: // Sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.Marte Freeview(Visualización 3D de datos LiDAR) http://www.merrick.com/geospacial/software-products/mars-software
9.Análisis completo(Software de código abierto para procesar y visualizar las nubes de Lidarpoint y las formas de onda) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.Magia de la nube de puntos (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.Lector de terreno rápido(Visualización de nubes de puntos LiDAR) http://appliedimagery.com/download/ Se pueden encontrar herramientas de software LiDAR adicionales en la página web Open Topography ToolRegistry en http://opentopo.sdsc.edu/tools/listtools.
Expresiones de gratitud
- Este artículo incorpora una investigación de "sensación remota y aplicaciones de LiDAR" de Vinícius Guimarães, 2020. El artículo completo está disponibleaquí.
- Esta lista completa y una descripción detallada de las fuentes de datos LiDAR y el software libre proporciona un kit de herramientas esencial para profesionales e investigadores en el campo de la teledetección y el análisis geográfico.
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Tiempo de publicación: abril-16-2024